具體怎么判斷和操作，下面給你 3 步流程：

1. 先畫“全曲線"找邊界
把 7～8 個標準點全畫上，肉眼就能看見典型的 S 形：兩端平坦、中間陡。用四參數 Logistic（4-PL）跑一次，軟件會給出“有效定量區間"（LoQ）——通常就是中間那段斜率zui大、R2>0.99 的區域。
如果樣品會掉到平臺或底部 → 保留整條曲線，用 4-PL 擬合，否則誤差能放大 2～5 倍。

2. 直線回歸的“硬指標"
至少 5 個連續點；
R2≥0.99，%Recovery 80–120%；
斜率與截距的 95 %CI 不能包含 0（p<0.05）。
任何一條不滿足，就退回上一步，別硬拗。

3. 報告時寫清楚
文章或記錄里注明“線性范圍 X–Y ng/mL，R2=0.996（n=6）"即可；若用 4-PL，則寫“四參數 Logistic 擬合，R2=0.998，LOD=0.12 ng/mL"。審稿人和評審員現在更關心你把范圍、R2、回收率寫全，而不糾結你用的是直線還是曲線。

總結：
只取直線段 → 工作量小、反算方便，但前提是你得先證明“這段確實直"；

整條 S 曲線 → 容錯范圍大、濃度覆蓋寬，只要軟件里選 4-PL 一鍵搞定。
別讓“圖好看"綁架實驗——滿足 R2≥0.99 且回收率合格，就是“好"曲線。

結論：“能直則直，不能直就彎"——先把整板數據掃一遍，只把落在「線性區間」內的那點拿出來做直線；如果 R2 始終<0.99 或者樣品濃度注定會落在平臺/拖尾區，就干脆用四參數 Logistic 整條 S 曲線一起擬合，不要硬掰成直線。