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    橫河電機的生命科學業務提供一系列解決方案,支持人們的生活,并保護健康和安全。除了在制藥和醫療保健領域的業務之外,我們還從事確保每個人都能獲得安全食品和飲用水的業務。為了提高制藥和食品效益鏈的生產率,我們利用橫河電機多年來開發的傳感和控制技術來支持產品和生產工藝的創新。在水處理行業,我們的目標是利用在基因組分析和科學儀器等領域的活動中獲得的測量技術,創造新的效益。業務概述戰略方向和業務領域戰略方向 我們的生命科學業務專注于制藥、醫療保健、食品和水處理行業,旨在增進福祉。我們的業務愿景是:“我們將推進生物工業自主化(BIA),為擁抱和諧的未來做貢獻?!睂崿FBIA后,工作量減少,研究人員和操作員能夠專注于更高等級的研究和生產現場優化。利用橫河電機在測量、成像、分析、診斷、集成和連接方面的優勢,我們為客戶提供可行的解決方案,幫助... 了解詳情
    會議邀請函-高內涵技術的突破性拓展與應用-第一輪
    2026 02-09
    會議邀請函-高內涵技術的突破性拓展與應用-第一輪

    會議邀請函?尊敬的_____:為促進細胞生物學,成像技術和單細胞技術融合創新和交流發展。CSCB和橫河電機生命科學組織了“從單細胞到全景組學:高內涵技術的突破性拓展與應用”分論壇。屆時將邀請袁霞教授(

    • 2025 12-22
      橫河CQ1再傳捷報:雙標落地賦能食藥檢驗與醫療創新

      近期,橫河電機(中國)有限公司生命科學與創新事業本部傳來捷報——連續中標兩臺高內涵成像分析系統CQ1,將分別落地食品藥品檢驗機構與大型醫院自動化樣本庫,為食品藥品的精準檢驗和醫療科研創新注入強勁動力。

    • 2025 12-22
      橫河電機的生命科學業務

      橫河電機的生命科學業務提供一系列解決方案,支持人們的生活,并保護健康和安全。我們除了在制藥和醫療保健領域的業務之外,還從事確保每個人都能獲得安全食品和飲用水的業務。為了提高整個制藥和食品價值鏈的生產率

    Technology Center

    技術中心
    • 03-052026
      深度解析高通量藥物篩選系統的工作流與核心價值

      在藥物研發成本攀升、周期延長的行業背景下,高通量藥物篩選系統成為突破研發瓶頸的核心引擎。CellVoyagerCV8000作為橫河電機研發的高內涵篩選平臺,憑借獨特的技術架構與全流程自動化能力,重新定

    • 03-052026
      新一代類器官篩選工作站深度解析

      類器官技術作為生命科學領域的前沿方向,已在藥物研發、疾病建模、精準醫療等場景展現出潛力。但傳統篩選流程長期受限于通量不足、操作精度低、數據維度單一等瓶頸,難以滿足類器官規模化研究的需求。而CellVo

    • 03-032026
      高通量藥物篩選平臺:技術原理、應用現狀與發展趨勢

      高通量藥物篩選平臺是現代新藥研發的核心基礎設施,以自動化、微型化、信息化為特征,實現海量化合物的快速活性測試與候選藥物高效發現,顯著縮短研發周期、降低成本,推動生物醫藥產業升級。一、技術原理高通量藥物

    • 03-022026
      單細胞注射實驗成功的關鍵:操作技巧與注意事項

      在生命科學研究的前沿領域,單細胞注射技術扮演著不可替代的角色。無論是將外源基因導入受精卵以構建轉基因動物模型,還是在干細胞研究中進行精準的細胞操作,乃至在生殖醫學領域進行ICSI(卵胞漿內單精子注射)

    • 02-272026
      智馭生命微光:高內涵細胞成像系統與LIMS/ELN的生態重構

      高內涵細胞成像系統簡介在藥物發現市場,對用于藥物療效評估篩選的高內涵分析系統的需求逐年增加。常規用途已從2D轉向3D和活細胞評估。此外,人們還尋求構建更復雜的評估系統,包括更接近人體的環境中的實驗系統

    • 02-032026
      單細胞提取技術演進前瞻:從高通量測序到全息生命解析

      在生命科學的浩瀚領域中,對細胞的研究一直是核心課題。隨著技術的不斷進步,單細胞水平的研究逐漸成為熱點,而單細胞提取技術則是開啟這一微觀世界大門的關鍵鑰匙。單細胞提取,簡單來說,就是從大量細胞群體中精確

    • 02-022026
      聚焦微觀世界:顆粒圖像分析儀如何揭示顆粒真實形貌

      在現代工業與科研領域,從藥物粉末的均勻度到電池材料的性能,從水泥的強度到食品的口感,無數關鍵性質隱藏在肉眼無法觸及的微觀世界里。顆粒的形貌——其大小、形狀、輪廓及表面紋理,是解鎖這些性質的核心密碼。傳

    • 01-292026
      共聚焦高內涵成像分析系統在藥物篩選中的應用進展

      近年來,隨著新藥研發成本不斷攀升與成功率持續走低,制藥行業對高效、精準、可量化的篩選技術提出了更高要求。在此背景下,高內涵成像分析技術應運而生,并逐漸成為藥物發現與開發流程中的重要工具。其中,基于共聚


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