易度團隊意識到,通用型高性能層流壓差式流量計和控制器在國內還是空白,易度團隊立志通過精密儀器性能的提升賦能制造業,從而造福人類,并確立了“儀器的一小步,文明的一大步”的使命。后來,隨著易度的發展規劃,進而將企業愿景升級為:創建精密儀器公司。

為保證產品優異的準確度、重復性、響應時間、溫度壓力適應性、長期使用穩定性等關鍵指標。易度始終保持全鏈自研的能力:層流元件、精密比例調節閥、壓差傳感器、軟件算法、嵌入式硬件全部由易度自主研發。目前,易度已經形成了大小量程銜接、高低精度搭配、應用場景廣泛的全系列產品。
數顯氣體質量流量計是一種直接測量氣體質量流量的儀表該系列有多種量程范圍,適用于不同的應用場景。每一件產品出廠前都經過嚴格的測試和校準,以確保進行高質量交付。應用于監測空氣、氮氣、氧氣的質量流量,可廣泛應用于高校科研、消防、環境監測、煙草、智慧農業、食品、醫藥等行業。

數顯氣體質量流量計的流量單位通常是SCCM(mL/min)、SLPM(L/min),有時候我們需要g/s、g/min,他們之間如何換算呢?
怎樣通過密度計算氣體質量?
我們在中學時期就學習過質量和體積的關系:
m=ρv
其中m是質量,ρ是密度,v是體積。這么看來的話質量與體積之間的換算非常簡單,只需要通過密度換算一下就可以了。
但是使用氣體密度的時候就要非常注意了,氣體是可壓縮的,不同的壓力、不同的溫度下對應的氣體密度都不一樣,因此我們描述氣體密度時通常是:在某個壓力、某個溫度下,某種氣體的密度是多少。

無法查詢到氣體密度該怎么計算呢?
別急,即使不知道氣體密度,我們仍然能夠進行氣體質量與體積的換算。這時我們就需要氣體摩爾體積這個概念了。
首先我們需要知道一個事實:1mol任何氣體在101.325kPa、0℃下的體積都是22.4L,這個體積被稱為氣體的摩爾體積。通過理想氣體狀態方程:
PV=nRT(公式1)
我們就可以計算出氣體在101.325kPa、25℃(易度流量計定義的標況)下摩爾體積是24.45L。摩爾其實是數量單位,1mol氣體指的就是6.02×1023個氣體分子,這么多分子的總質量就稱為這種氣體的摩爾質量,質量與摩爾質量的關系如下:
m=nM(公式2)
其中m是質量,n是物質的量,M是摩爾質量。摩爾質量在數值上剛好等于分子量,分子量又等于分子的質子和中子之和,而大部分常見氣體分子的分子式都很簡單,可以直接看出分子量。
知道了分子量,也就知道了摩爾質量M;知道了標況流量,也就可以計算出物質的量n,就可以輕松得到氣體質量流量了:
Q質量流量=Q標況流量/24.45×Mr(公式3)
其中是Mr是分子量。
可能有的小伙伴到這里有點暈了,沒關系,如果你的流量計設定的標況是101.325KPa、25℃,只要按照上面的公式計算即可,不必在意推導過程。

氣體質量與體積之間換算需要注意什么?
一、明確換算條件:溫度與壓力
氣體具有可壓縮性,其密度隨溫度和壓力變化顯著。因此,必須明確氣體所處的狀態條件(即“標況”)。例如:
易度流量計定義的標況:101.325kPa、25℃,此時氣體摩爾體積為24.45L/mol;
傳統標準狀況(STP):101.325kPa、0℃,此時氣體摩爾體積為22.4L/mol。
若未明確條件,直接使用密度或摩爾體積計算會導致顯著誤差。例如,氮氣在25℃時的密度為1.13g/L,而在0℃時為1.25g/L。
二、兩種常用換算方法及注意事項
1. 密度法
公式:
m=pv
步驟: ① 查詢氣體在標況下的密度(如101.325kPa、25℃);
② 將體積流量乘以密度,得到質量流量。
優點:
計算簡單,結果精確(誤差通常小于1%)。
缺點:
需準確獲取標況下的密度值。若誤用其他條件下的密度(如0℃數據),誤差可達10%以上。
案例:
氮氣流量100SLPM(標況25℃),密度1.13g/L,則質量流量為:
100L/min×1.13g/L÷60=1.88g/s
2. 摩爾質量法
① 確定氣體分子量(如氮氣為28);
② 利用標況摩爾體積22.4L/mol,將體積流量轉換為物質的量;
③ 通過摩爾質量計算質量流量。
優點:
無需查詢密度,僅需分子量(可通過元素周期表推算)。
缺點:
存在約1%的誤差,因摩爾體積和分子量均取近似值(如22.4L/mol為理論計算值)。
案例:
氮氣流量100SLPM,分子量28,則質量流量為:
100/60÷22.4*28=1.9g/s
三、誤差來源與優化建議
條件偏差:
若流量計標況定義與計算條件不符,需重新校準摩爾體積。
數據準確性:
密度法依賴實驗數據,建議優先查閱物性數據庫(如NIST),而非通用搜索引擎。
氣體非理想性:
高壓或低溫下,氣體偏離理想狀態,需引入壓縮因子修正方程。

氣體質量與體積的換算需嚴格遵循標況條件,并根據實際需求選擇密度法或摩爾質量法。工業應用中,易度等廠商的流量計通常內置標況參數,可直接輸出質量流量,而實驗室研究則需手動驗證數據來源及計算邏輯,以確保結果的可靠性。
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